本篇文章給大家談?wù)勚悄苘浖_發(fā)方向怎么樣，以及智能軟件開發(fā)專業(yè)對應(yīng)的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。

人工智能軟件就業(yè)前景怎么樣

人工智能這個業(yè)非常不錯。最熱門就業(yè)方向主要是在IT行業(yè)、金融行業(yè)。其他的就業(yè)方向包括：設(shè)備制造（從重型設(shè)備到智能家居設(shè)備）、通信等等。但是，這個業(yè)的就業(yè)近些年也會存在一個問題。

為什么說這個業(yè)不錯

各行各業(yè)的發(fā)展趨勢就是自動化、智能化。這些年隨著算力的大幅提升，使得過去數(shù)十年積累的一些人工智能理論能夠落地實現(xiàn)、并達到成熟商用的程度，從而帶動了這一次的人工智能浪潮。這里面最典型的、當前技術(shù)能支撐落地的理論是1943年提出的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，產(chǎn)出的最典型的產(chǎn)品是圖像識別。

而人工智能業(yè)就是因應(yīng)這個趨勢產(chǎn)生的，其最現(xiàn)實的目的是：充分利用現(xiàn)有的理論和技術(shù)加速覆蓋各個行業(yè)的自動化、智能化程度，同時積極探索研究進行進一步的突破。

大白話講：有空白要填補、有不足要突破，所以需要人去干活、所以人力產(chǎn)銷兩旺。

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就業(yè)方向的說明

說白了自動化、智能化本來就是IT的份事，所以自然而然人工智能這個業(yè)最適合的就是IT行業(yè)。目前主要集中在研發(fā)圖像識別、語音及語義識別、（含商品）推薦等相關(guān)產(chǎn)品。

而對于金融行業(yè)，它本質(zhì)上是一個非常復雜的非線性系統(tǒng)--比如股市，能夠影響到它的因素非常非常多，所以這個行業(yè)一直有一個量化的夢想--即通過數(shù)學模型實現(xiàn)最大化規(guī)避風險、同時最大化獲利，并且這一切還要由計算機來自動完成。所以也對人工智能有強烈的需求。

至于設(shè)備制造、通信等領(lǐng)域，都是期望通過人工智能技術(shù)提升其自動化、智能化水平。這個易理解，比如和普通人關(guān)系最近的智能家居設(shè)備

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就業(yè)存在的問題

這部分于潑冷水。前文已經(jīng)提到，這一次人工智能的浪潮是因為算力夠了，所以去實現(xiàn)N多年前的理論。而這一次成熟的技術(shù)實際上很少，主要是：圖像識別、語音及語義識別，后者實際上并不算很成熟（語音識別只能識別普通話、語義識別其實不算很成熟），另外還有一些推薦相關(guān)的數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)，等等。

而這些成熟的技術(shù)迅速被無論是獨角獸也好、還是頭部公司也好，給做成了通用平臺或產(chǎn)品--如：商湯的人臉識別產(chǎn)品。

那么對于后來者實際上機會不多了，這也是李開復童鞋在2018年說18個月后會有大量的AI公司倒閉的原因--并且這一次他說的很準。

改變這種情況只能有兩種方式：1)理論再次突破；2)改造、調(diào)優(yōu)成熟技術(shù)；3)應(yīng)用技術(shù)到特定的領(lǐng)域或場景。比如，基于圖像識別的垃圾分類自動識別。2)和3)的機會、空白點還是很多；而1)也需要頂尖人才完成。所以即便存在這些問題，仍然要說這是個好業(yè)。

軟件開發(fā)的前景可以嗎？

學IT技術(shù)的人越來越多，不少人就開始唱衰，覺得人多了競爭會很大，會加速行業(yè)沒落，影響到行業(yè)前景等等。包括軟件開發(fā)專業(yè)，這個專業(yè)被炒了多年，很多人投身學習，成為一名開發(fā)人員，那現(xiàn)在學豈不是意味著是人員過剩，還能好找工作嗎？

當然能！我們總覺得行業(yè)內(nèi)會有飽和，但還是那句話：從業(yè)人員飽和，行業(yè)人才卻永遠稀缺。

我們要做的永遠都不是大多數(shù)，我們要去成為那10%，甚至是5%。

在分析軟件開發(fā)就業(yè)前景之前，我們可以先了解一下學習軟件開發(fā)專業(yè)，需要的知識有哪些，能從事哪些IT崗位？

一般來說大學中軟件開發(fā)的專業(yè)課基本有匯編語言、c、c++、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、計算機組成原理、操作系統(tǒng)、編譯原理、java、算法設(shè)計與分析、軟件管理等課程；軟件開發(fā)培訓學校中，如ACCP軟件開發(fā)工程師課程中主要有：Java理解程序邏輯、html語言、css、c#語言、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)、jsp語言、web等課程。

從上面我們可以看出，軟件開發(fā)專業(yè)側(cè)重于編程與開發(fā)方向，畢業(yè)之后可以從事的崗位可以有Java開發(fā)工程師、數(shù)據(jù)庫工程師、web前端工程師、測試工程師等等。

而這些崗位依然是目前IT行業(yè)發(fā)展，以及人工智能發(fā)展必不可少的相關(guān)崗位，軟件開發(fā)的就業(yè)方向為這個職位的發(fā)展也提供了眾多不錯的機會。

另外軟件開發(fā)就業(yè)前景如何，也能以軟件開發(fā)行業(yè)的薪酬來做參考。

一般在一線城市（如北上廣深）初-高級軟件開發(fā)師的待遇在8000-15000之間；內(nèi)地其他省會城市一般在4000-10000之間，在各行業(yè)中薪酬一直處于前列。

最重要的是，軟件開發(fā)為學習其他編程語言打下了基礎(chǔ)。如果可以拓展學習如人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等高新IT技術(shù)，那么工資薪酬將會翻倍增加，因為在IT行業(yè)來說，技術(shù)的高低決定著你薪酬的高低。

因此，對于低學歷的學習者來說，可以先學習軟件開發(fā)知識，從事基礎(chǔ)的軟件開發(fā)崗位，再一步一步提高自己的IT技能，就能實現(xiàn)高薪的夢想和改變自己的生存狀態(tài)。

最后未來軟件開發(fā)就業(yè)前景怎么樣，相信大家也有了一個清晰的認知。端正學習態(tài)度，能力為王，腳踏實地才是在IT互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)長久發(fā)展的關(guān)鍵。

學軟件開發(fā)前景好嗎？

軟件開發(fā)是有前途的。 軟件開發(fā)是近些年來發(fā)展非常迅速的領(lǐng)域，隨著大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，雖然每年都有大量的人才進入軟件開發(fā)領(lǐng)域，但是目前整個軟件開發(fā)領(lǐng)域依然存在大量的人才缺口，尤其是大數(shù)據(jù)和人工智能相關(guān)領(lǐng)域的人才缺口尤其明顯。

由于巨大的人才缺口，目前大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域的薪資待遇也比較高。 雖然目前軟件開發(fā)領(lǐng)域依然存在大量的人才缺口，但是IT領(lǐng)域目前對軟件開發(fā)人才的需求卻在逐漸提高，這就要求軟件開發(fā)的從業(yè)者要不斷提升自身的開發(fā)能力以適應(yīng)軟件領(lǐng)域的結(jié)構(gòu)化升級。雖然大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域的人才缺口比較明顯，但是相對來說，這些領(lǐng)域的人才培養(yǎng)周期也比較長。

對于初學者來說，如果要進入軟件開發(fā)領(lǐng)域，要做好以下幾件事：

第一：制定一個系統(tǒng)的學習計劃。對于軟件開發(fā)的從業(yè)者來說，如果想在軟件開發(fā)的道路上走的更遠，一定要注重基礎(chǔ)知識的學習，基礎(chǔ)知識結(jié)構(gòu)往往能夠決定軟件開發(fā)人員的成長高度?；A(chǔ)知識結(jié)構(gòu)包括數(shù)學基礎(chǔ)（高數(shù)、線代、概率論、離散數(shù)學）、算法基礎(chǔ)（算法設(shè)計、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)）、計算機基礎(chǔ)（操作系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)、計算機網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫）三個部分。

第二：注重動手能力的培養(yǎng)。編程語言說到底就是一個操作計算機的工具，所以一定要多使用才能逐漸熟悉。不論學習什么編程語言都需要做大量的實驗才能逐漸掌握編程語言，這個過程也是建立編程思維的過程。

第三：選擇一個發(fā)展方向。方向的選擇一定要有一定的發(fā)展前景，目前大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈都是不錯的選擇。

人工智能軟件就業(yè)前景怎么樣？

人工智能，即AI（ArTIficial Intelligence），是一門包含計算機、控制論、信息論、神經(jīng)生理學、心理學、語言學等綜合學科。人工智能是從計算機應(yīng)用系統(tǒng)角度出發(fā)，研究如何制造出人造的智能機器或智能系統(tǒng)，來模擬人類智能活動的能力，以及延生人類智能科學。

人工智能專業(yè)就業(yè)方向主要包括科研機構(gòu)(機器人研究所等)、軟硬件開發(fā)人員、高校講師等。在國內(nèi)的話就業(yè)前景是比較好的,國內(nèi)產(chǎn)業(yè)升級, IT行業(yè)的轉(zhuǎn)型工業(yè)和機器人和智能機器人以及可穿戴設(shè)備的研發(fā)將來都是強烈的熱點。人工智能目前是一個快速增長的領(lǐng)域,人才需求大,相比于其他技術(shù)崗位，競爭度偏低,薪資相對較高,因此,現(xiàn)在是進入人工智能領(lǐng)域的大好時機。

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